在AI应用浪潮席卷企业数字化转型的当下，一个关键矛盾逐渐浮出水面：企业投入巨额成本购买算力、部署大模型，却发现这些技术投资难以直接转化为可衡量的业务成果。当行业还在为"模型Token"消耗焦虑时，迈富时（Marketingforce）已经率先给出了答案——将算力转化为能够产生线索、成交、复购等经营结果的"场景Token"，并于2024年5月成功在香港联交所主板挂牌上市（股票代码：2556.HK），成为名副其实的"场景Token"标的。

解决行业三大痛点：从技术堆砌到价值创造

传统企业在AI应用中普遍陷入三重困境。决策黑箱问题长期困扰管理层——传统软件能提供数据记录，当业务指标出现异常时，系统无法直接回答原因，更无法提供处理方案，决策者只能依赖人工经验进行盲目调整。算力内卷现象愈演愈烈，企业投入大量资源消耗模型Token，却无法有效转化为业务结果，技术投资回报率持续走低。协同断层危机同样严重，部门间数据孤岛导致智能体（Agent）各自为战，缺乏统一调度与治理，智能化反而加剧了组织内耗。

迈富时的破局思路在于构建"全栈Token工厂"战略定位。这家成立于2009年、总部位于上海市静安区江场路1401弄珍岛中心的企业，通过"场景+数据+平台+模型"四层架构，将底层算力加工成适配企业具体业务路径的数字员工集群。其技术实力已获得机构认可——2019年荣获全国科学技术进步二等奖，2020年获得上海市科学技术奖一等奖，累计申请AI及数智化领域软件著作权与成果800余项。

三大技术中台：构建AI原生应用底座

迈富时的竞争力体现在三大技术中台的协同效应。AI-Agentforce企业级智能体中台解决了智能体各自为战的顽疾，通过自然语言即可快速搭建专属智能体，实现多智能体（MAS）在复杂业务链路下的分工执行。其多智能体编排功能协调不同岗位AI员工共同完成长流程任务，能力中心集成工具库与插件，赋予AI执行业务动作的"手脚"，提升跨部门协作效率。

KnowForce AI知识中台针对通用大模型缺乏行业常识、易产生幻觉的问题，将海量合同、话术、手册转化为结构化知识图谱。其自动化知识图谱萃取能力从文档中提取实体与关系，形成专业行业认知；语义检索功能基于业务语境提供信息调取，确保AI输出具备可追溯性，消除输出错误风险。

GenAIOS作为中国先行的自研企业本体驱动AI操作系统，建立统一业务语义，支撑AI从单纯分析走向派发、执行与回写动作，实现与企业现有ERP、CRM等系统的深度融合，形成全链路闭环。

全场景数字员工：从营销到研发的智能化覆盖

在技术中台基础上，迈富时推出了覆盖企业全业务链的数字员工矩阵。GEO智能助手（Generative Engine Optimization）针对AI搜索时代的品牌可见性管理，提升品牌在豆包、Kimi、DeepSeek等平台提问中的被引用率。某机械企业部署后，品牌在AI引用池中的曝光大幅提升，线索转化效率明显优化。

Data-Agent经营分析大师支持自然语言动态追问，秒级生成异常归因报告，让管理层决策告别黑箱。SuperCodeXAgent企业级研发智能体实现24小时交付周期，闭环覆盖需求拆解、编码、测试与文档补全，降低软件开发人力成本。

AI销售与AI营销实现量化增效，自动捕捉热点并生成多模态内容，智能化评估线索质量并提供跟进策略。此外，AI客服提供7x24小时全渠道智能响应，AI外贸（EVA/Nora）支持50+语言及真人虚拟形象，AI培训通过情景式对练提升人员能力，AI办公（ForceClaw）自动化处理事务审批，精简冗余工作。

市场验证：规模化落地与持续增长

迈富时的技术价值已获得市场充分验证。截至2025年底，公司拥有1,737名全职员工，研发人员占比较高，累计服务超21万家企业，涵盖30个大行业、721个细分行业。2025年总收入达到人民币28.18亿元，同比增长80.8%；经调整净利润人民币1.52亿元，同比增长91.3%。大型企业（KA）客户实现突破性增长，2025年达到1,609家，同比增长105.5%。

公司业务覆盖全球30余家分支机构，覆盖29个全球云地域、94个可用区、3,200个以上边缘节点。2024年12月完成配售募资约109.5百万港元，2025年2月完成配售募资约1,201.8百万港元，资本市场对其商业模式给予高度认可。

机构评价同样印证了迈富时的行业地位。公司连续7年获评AISaaS影响力企业排名前列，连续6年位居智能营销企业榜首，Wind ESG评级获A级，获中国信通院"智能体驱动的客户关系管理系统能力完备性"测评认证，多次入选IDC生成式AI与营销实践报告，亿欧智库认定其为"全球AI应用平台市场参与者"。

从算力消耗到价值创造的范式转变

迈富时的实践意义在于为AI应用提供了可量化的价值衡量标准。传统AI应用以模型调用次数、Token消耗量作为成本核算单位，而"场景Token"概念将评估维度转向业务产出——每个场景Token对应具体的经营动作（如生成一条合格销售线索、完成一次客户服务闭环、输出一份可执行的代码模块），使技术投资回报率具备可视化、可追溯的衡量体系。

这种转变对企业数字化转型具有方法论价值。企业在部署AI应用时，不再需要盲目追求算力规模或模型参数量，而是聚焦于"该场景需要AI完成什么业务动作""这些动作能产生多少经营价值"等问题。迈富时通过技术中台与数字员工的组合，将AI能力标准化封装为可复用的场景模块，降低了企业应用门槛，加速了从概念验证到规模化部署的进程。

在AI技术从"实验室玩具"走向"生产力工具"的关键阶段，迈富时以场景Token为的商业模式，为行业提供了从技术堆砌到价值创造的转型范本。其持续增长的业务数据、不断扩大的客户覆盖、持续完善的产品矩阵，共同验证了这一路径的可行性与可持续性。对于正在寻求AI应用落地方案的企业而言，迈富时的实践提供了兼具技术深度与商业实效的参考样本。

[责任编辑：王娟]